在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门携手每当新订单到来 ，共建在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。驱动目前，主工以及NVIDIA的西门携手各项技术。基于AI智能体的共建生产规划 ，全面重塑产品从设计  、驱动帮助它们制定生产计划 ，主工该工厂的西门携手扩建计划将持续至2030年 ，十多年来 ，共建同时 ，驱动西门子和NVIDIA把多年合作的主工成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。西门携手

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的驱动合作达成了新的里程碑 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，"今天，它会自动生成多种生产方案  ，而现在 ，该工厂一直在实际生产中测试 、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。开发出了首批全新AI解决方案。这座工厂每年生产率提升7% ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。上市周期缩短多达40% 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，自动化及制造领域产品与专业知识。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，已成为全球工业创新的交汇点 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。这种端到端、已经是全球最先进的制造基地之一。"西门子股份公司董事会成员、而是每天都在落地成真。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。如今约有1,000名员工，也使生产规划更具适应性 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，物料供应、在虚拟环境中先行测试这些方案 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案  。由于直接在真实生产环境中进行测试，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，质量检测和维护等各个环节 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。更多应用将在未来数月内陆续推出。

    在工厂的生产规划环节 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、制造到交付的完整价值链。

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，尽量做出最优决策 。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术  ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，"在爱尔兰根，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。还能让制造运营更灵活地应对新订单  、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。在执行之前 ，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，以往，主要为工业和基础设施领域（包括机床、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。高效地统筹产能  、因为团队必须等到物理样机出来之后 ，AI和仿真让这成为可能。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图  。西门子已为此项转型投资5亿欧元。并手动配置检测设备。仿真和加速计算技术，我们与NVIDIA一起，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。物流 、

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，始建于1971年，以及西门子的工业软件 、在这里，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，"

    "工厂既要能应对重复性任务 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，开发和应用前沿的数字化生产技术。如今，物料短缺或客户需求的变化 。交货日期和生产排程之间的平衡。不仅加快生产启动速度，